مؤسسة الشرق الأوسط للنشر العلمي
عادةً ما يتم الرد في غضون خمس دقائق
يهدف البحث إلى دراسة وتقييم أداء نماذج ARIMA وSARIMA في التنبؤ بالسلاسل الزمنية لإنتاج النفط في ليبيا، مع التركيز على مقارنة دقة التنبؤ للنموذجين وتحليل قدرتهما على التقاط الأنماط الزمنية والموسمية. يتضمن البحث تحديد المعلمات المثلى للنماذج (p, d, q)، واختبار جودة بواقي التنبؤ باستخدام اختبارات إحصائية مثل اختبار Ljung-Box.كما تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي، حيث جُمعت بيانات إنتاج النفط الشهرية من ستة حقول بترول للفترة من سبتمبر 1986 إلى أبريل 2014 (330 مشاهدة)، جرى تحليل خصائص السلاسل الزمنية واختبار استقرارها باستخدام اختبار ديكي فولر الموسع (ADF). تم بناء النماذج باستخدام تقنيات مثل Grid Search وAIC/BIC، وتقييم أدائها باستخدام مقاييس RMSE، MAE، وMAPE. وأظهرت النتائج قدرة نموذج SARIMA على التقاط الأنماط الموسمية بشكل أفضل مقارنة بنموذج ARIMA. تم اختبار العشوائية في بواقي النماذج للتحقق من جودة التنبؤ. كما يوصى البحث بإزالة الثابت من النموذج لعدم معنويته، مع ضرورة تضمين التأثيرات الموسمية لتحسين دقة التنبؤ، ومتابعة استقرار النماذج بمرور الوقت. كما يوصى باختبار تأخيرات إضافية باستخدام ACF وPACF لضبط قيم (p, q)، والاعتماد على نموذج SARIMA عند وجود دورات موسمية واضحة، إلى جانب استخدام تقنيات مثل Grid Search وBayesian Optimization لضبط المعلمات المثلى. مع دراسة نماذج متطورة مثل SARIMA-X والنماذج الهجينة.